شبیه سازی و طراحی حرارتی و هیدرولیکی مبدل های حرارتی سه جریانی صفحه ای فین دار براساس روش انتخاب سطوح ثانویه و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدلسازی ترمودینامیکی و هیدرولیکی مبدلهای چند جریانی در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه مدلسازی اقتصادی این نوع مبدلها ارائه شده و در انتها بهینه سازی هزینه سالیانه انجام شده است در این پژوهش از مبدلهای حرارتی صفحهای پره دار با پره نواری استفاده شده است که تعدادی جریان به صورت متقاطع با یکدیگر به تبادل حرارت میپردازد روش حل نیز بر مبنای یکنواخت سازی حرارتی کلیه جریان های موجود است پس از مدل سازی بهینه سازی با پارامترهای ورودی طول، عرض، و گام فین و تابع هدف هزینه نهایی سالیانه با روش الگوریتم ژنتیک انجام میگردد و در انتها نتایج بدست آمده با نتایج مقالات مرجع مشابه مقایسه میگردد
منابع مشابه
بهینه سازی سیکل توربین گاز با مبدل حرارتی صفحه ای فین دار جهت ارتقای عملکرد و کاهش آلاینده ها
هدف در این کار ارتقاء راندمان و کاهش تولید آلایندههای زیست محیطی توربوکمپرسور گازی با بازگردش حرارتی و جرمی گازهای حاصل از احتراق به کمک دو نوع مبدل حرارتی پوسته لولهای و صفحهای فیندار است. مدلسازی ترمودینامیکی با استفاده از آنالیز انرژی و اگزرژی انجام شده است. مدل ترموهیدرولیکی مبدلهای بازیاب با استفاده از آنالیز انتقال حرارت بهبود یافته و روش -NTU ε برای تخمین سطح حرارتی مورد نی...
متن کاملبهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO
در کار حاضر، الگوریتمی برای بهینه سازی مبدل حرارتی پره-صفحه ای با استفاده از کمینه کردن نرخ رشد آنتروپی، هزینه کل سالیانه و ترکیبی از آندو ارائه شد. از الگوریتم تکاملی PSO برای بدست آوردن جوابهای بهینه استفاده شد. ابتدا نرخ رشد آنتروپی به تنهایی به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شد و در ادامه هزینه کل سالیانه مبدل بعنوان تابع هدف بهینه سازی انتخاب گردید. طول مبدل، فرکانس پره، تعداد لایه های عبور ...
متن کاملمدلسازی،طراحی و بهینه سازی مبدلهای حرارتی چند جریانی با فین نواری به منظور یکپارچه سازی جریانهای حرارتی
مدلسازی ترمودینامیکی و هیدرولیکی مبدلهای چند جریانی در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته شده است و در ادامه مدلسازی اقتصادی این نوع مبدلها ارائه شده و در انتها بهینه سازی هزینه سالیانه انجام شده است. در این پژوهش از مبدلهای حرارتی صفحهای پرهدار با پره نواری استفاده شده است که تعدادی جریان به صورت متقاطع با یکدیگر به تبادل حرارت میپردازند روش حل نیز بر مبنای یکنواخت سازی حرارتی کلیه جریانه...
متن کاملبهینه سازی سیکل توربین گاز با مبدل حرارتی صفحه ای فین دار جهت ارتقای عملکرد و کاهش آلاینده ها
هدف در این کار ارتقاء راندمان و کاهش تولید آلاینده های زیست محیطی توربوکمپرسور گازی با بازگردش حرارتی و جرمی گازهای حاصل از احتراق به کمک دو نوع مبدل حرارتی پوسته لوله ای و صفحه ای فین دار است. مدلسازی ترمودینامیکی با استفاده از آنالیز انرژی و اگزرژی انجام شده است. مدل ترموهیدرولیکی مبدل های بازیاب با استفاده از آنالیز انتقال حرارت بهبود یافته و روش -ntu ε برای تخمین سطح حرارتی مورد نیاز مبدل ه...
متن کاملانتخاب سطح و طراحی مبدل حرارتی پلیت _فین با استفاده از روش الگوریتم طراحی سریع
با وجود روشهای متنوع بهبود راندمان مبدلهای حرارتی، مهندسین همچنان نیازمند شاخصهایی هستند که عملکرد این دستگاههای حرارتی را توسط آنها ارزیابی کنند. در این مقاله ضمن مرور مهمترین شاخصها ، رابطه مناسبتری برای انتخاب سطوح انتقال حرارت در طراحی مبدلهای حرارتی فشرده توسعه و ارائه شده است. این شاخص عملکردی، عوامل فرایندی مهمی مانند افت فشار را با توجه به ملاحظات حرارتی و هیدرولیکی و همچنین اثرات تد...
متن کاملطراحی بهینه مبدل گرمایی صفحه ای پره دار با روش الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
این مطالعه، کاربرد الگوریتم زنبور عسل جهت طراحی بهینه مبدل گرمایی صفحه ای پره دار از دیدگاه اقتصادی را نشان می دهد. از این رو بهینه سازی دو تابع هدف به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا کمینه سازی مساحت انتقال حرارت که به طور اساسی با هزینه های سرمایه گذاری مبدل حرارتی مرتبط است و سپس کمینه کردن افت فشار کلی که با هزینه های عملکرد مبدل حرارتی مرتبط می باشد، تحت محدودیت های مکانی، ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 3
صفحات 25- 33
تاریخ انتشار 2018-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023